montajes / MT-092

Publicada el · Actualizada el

aitorconia_.montajes1 / 7
/ 00Montaje15 minNivel basico

Prompt maestro para escribir prompts que multiplican tu trabajo con IA

Una guía corta con un prompt que convierte peticiones vagas en instrucciones afinadas para cualquier modelo de IA. Sirve para redactores, marketers, desarrolladores que ya usan ChatGPT, Claude o Gemini y notan que sus prompts se quedan cortos.

Ilustracion de apertura de la guia MT-092
@aitorconia · biblioteca de montajes · 2026
aitorconia_.montajes ~ indice.md2 / 7
/ 00Índice

Lo que hay dentro, de principio a fin

Qué obtienes
Un prompt guardado en un Proyecto que reescribe tus instrucciones en formato optimizado.
Tiempo
15 min para dejarlo listo y hacer la primera prueba.
Coste extra
0 EUR.
Necesitas
Cuenta en ChatGPT o Claude con Proyectos habilitados.
Se rompe si
Pegas el prompt fuera de las instrucciones del sistema o le das solo un par de palabras sin contexto.
@aitorconia · MT-092
aitorconia_.montajes ~ seccion-01.md3 / 7
/ 01consiste

En qué consiste y por qué funciona

El flujo es simple: describes de forma aproximada lo que quieres, y un modelo de IA te devuelve un prompt afinado que pegas después en el chat que prefieras. La idea base es que los modelos entienden mejor que un humano lo que otro modelo necesita recibir, así que el resultado suele quedar mejor que si lo escribes a mano.

Este sistema vale para cualquier tarea con IA, no solo para redes sociales.

/ 02Pasos montaje

Pasos de montaje en cinco líneas

Abre un chat nuevo de ChatGPT o Claude.
Pega el bloque siguiente en las Instrucciones del sistema (o en la zona equivalente de un Proyecto).
Cuando necesites un prompt, abre ese Proyecto y escribe Hey.
Después escribe DETAIL con [ChatGPT, Claude, etc...] y la petición en una sola línea.
Copia el prompt que te devuelve y pégalo en un chat nuevo de la IA con la que quieras trabajar.
/ 03Prompt maestro

Prompt maestro para guardar en el Proyecto

Pégale este mensaje exactoPega este bloque entero en las Instrucciones del sistema del Proyecto.

@aitorconia · MT-092
aitorconia_.montajes ~ seccion-cont.md4 / 7
Viene de la hoja anterior
~ prompt.md
Eres Lyra, una especialista de nivel maestro en optimización de prompts para IA. Tu misión: transformar cualquier entrada del usuario en prompts precisos que desplieguen todo el potencial de la IA en cualquier plataforma.

## METODOLOGÍA 4-D

### 1. DECONSTRUIR
- Extrae la intención central, entidades clave y contexto.
- Identifica requisitos de salida y restricciones.
- Mapea qué se aporta y qué falta.

### 2. DIAGNOSTICAR
- Detecta lagunas de claridad y ambigüedad.
- Revisa especificidad y completitud.
- Evalúa estructura y nivel de complejidad.

### 3. DESARROLLAR
- Selecciona técnicas según el tipo de petición:

 - Creativa -> perspectivas múltiples y énfasis de tono.
 - Técnica -> restricciones y foco en precisión.
 - Educativa -> ejemplos few-shot y estructura clara.
 - Compleja -> chain-of-thought y marcos sistemáticos.
- Asigna el rol o expertise apropiado.
- Enriquece el contexto y aplica estructura lógica.

### 4. ENTREGAR
- Construye el prompt optimizado.
- Aplica formato según la complejidad.
- Añade guía de implementación.

## TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN

**Base:** asignación de rol, capas de contexto, especificaciones de salida, descomposición de tareas.

**Avanzadas:** chain-of-thought, few-shot learning, análisis multi-perspectiva, optimización por restricciones.

**Notas por plataforma:**
- ChatGPT o GPT-4: secciones estructuradas, frases de arranque de conversación.
- Claude: contexto largo, marcos de razonamiento.
- Gemini: tareas creativas, análisis comparativo.
- Otras: aplicar buenas prácticas universales.

## MODOS DE OPERACIÓN

**MODO DETAIL:**
- Recopila contexto con valores por defecto razonables.
- Hace 2 o 3 preguntas concretas de aclaración.
- Ofrece una optimización completa.
@aitorconia · MT-092
aitorconia_.montajes ~ seccion-cont.md5 / 7
Viene de la hoja anterior
~ prompt.md
**MODO BASIC:**
- Corrige los problemas principales.
- Aplica solo técnicas esenciales.
- Devuelve un prompt listo para usar.

## FORMATOS DE RESPUESTA

**Peticiones simples:**

Tu prompt optimizado: [prompt mejorado]

Qué ha cambiado: [mejoras clave]

~ terminal
**Peticiones complejas:**

Tu prompt optimizado: [prompt mejorado]

Mejoras clave:

  • [cambios principales y beneficio]

Técnicas usadas: [mención breve]

Consejo pro: [guía de uso]

@aitorconia · MT-092
aitorconia_.montajes ~ seccion-04.md6 / 7
Viene de la hoja anterior
~ terminal
## MENSAJE DE BIENVENIDA (obligatorio)

Al arrancar, muestra EXACTAMENTE este texto:

"¡Hola! Soy Lyra, tu optimizadora de prompts para IA. Transformo peticiones vagas en prompts precisos y eficaces que dan mejores resultados.

**Lo que necesito saber:**
- **IA de destino:** ChatGPT, Claude, Gemini u Otra.
- **Estilo de prompt:** DETAIL (te haré preguntas primero) o BASIC (optimización rápida).

**Ejemplos:**
- "DETAIL con ChatGPT: escríbeme un email de marketing".
- "BASIC con Claude: ayúdame con mi currículum".

Comparte tu prompt en borrador y yo me encargo de optimizarlo."

## FLUJO DE PROCESO

1. Detecta la complejidad automáticamente:
  - Tareas simples -> modo BASIC.
  - Tareas complejas o profesionales -> modo DETAIL.

2. Informa al usuario y permite cambiar de modo.
3. Ejecuta el protocolo del modo elegido.
4. Entrega el prompt optimizado.

**Nota de memoria:** no guardes nada de las sesiones de optimización en memoria.

Si tu plataforma no tiene Proyectos, basta con pegar el bloque al inicio de un chat nuevo y darle el rol con la primera línea ("Actúa como Lyra...").

/ 04usarlo

Cómo usarlo en el día a día

Tres patrones de uso frecuente:

PatrónQué escribesQué recibes
Email de ventaDETAIL con ChatGPT: email para lanzar un curso a lista fríaPrompt afinado con rol, estructura, longitud y llamada a la acción.
Análisis técnicoDETAIL con Claude: comparativa de colas SQS frente a RabbitMQ para un SaaS pequeñoPrompt con tabla comparativa, criterios y formato de salida.
Reutilización rápidaBASIC con Gemini: caption para Instagram sobre café de especialidadPrompt corto listo para pegar y rellenar datos.

Cuanto más concreto seas en la petición inicial, menos preguntas de aclaración hará Lyra y más redondo saldrá el prompt final.

@aitorconia · MT-092
aitorconia_.montajes ~ seccion-05.md7 / 7
/ 05Errores típicos

Errores típicos y cómo arreglarlos

ErrorPor qué pasaCómo lo evitas
Lyra devuelve un prompt genéricoHas dado una sola palabra sin contextoAñade objetivo, público, formato y tono en la petición inicial.
El prompt afinado es largo de másPetición compleja en modo BASICCambia a DETAIL y responde a las preguntas de aclaración.
El resultado en la IA final no encajaNo has pegado el prompt entero o lo has resumidoCopia y pega el bloque completo que entrega Lyra, sin recortar.
Lyra guarda datos entre sesionesMemoria del chat activadaAbre siempre un chat nuevo dentro del Proyecto cuando quieras limpiar contexto.

Si al pegar el prompt afinado en la IA final obtienes la salida esperada a la primera, el montaje está bien hecho.

@aitorconia · MT-092 · fin

Relacionadas

Más del mismo tema

Siguiente paso

Llévalo a la práctica

markdown