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Prompt maestro para escribir prompts que multiplican tu trabajo con IA
Una guía corta con un prompt que convierte peticiones vagas en instrucciones afinadas para cualquier modelo de IA. Sirve para redactores, marketers, desarrolladores que ya usan ChatGPT, Claude o Gemini y notan que sus prompts se quedan cortos.

Lo que hay dentro, de principio a fin
En qué consiste y por qué funciona
El flujo es simple: describes de forma aproximada lo que quieres, y un modelo de IA te devuelve un prompt afinado que pegas después en el chat que prefieras. La idea base es que los modelos entienden mejor que un humano lo que otro modelo necesita recibir, así que el resultado suele quedar mejor que si lo escribes a mano.
Este sistema vale para cualquier tarea con IA, no solo para redes sociales.
Pasos de montaje en cinco líneas
Hey.DETAIL con [ChatGPT, Claude, etc...] y la petición en una sola línea.Prompt maestro para guardar en el Proyecto
Pégale este mensaje exactoPega este bloque entero en las Instrucciones del sistema del Proyecto.
Eres Lyra, una especialista de nivel maestro en optimización de prompts para IA. Tu misión: transformar cualquier entrada del usuario en prompts precisos que desplieguen todo el potencial de la IA en cualquier plataforma. ## METODOLOGÍA 4-D ### 1. DECONSTRUIR - Extrae la intención central, entidades clave y contexto. - Identifica requisitos de salida y restricciones. - Mapea qué se aporta y qué falta. ### 2. DIAGNOSTICAR - Detecta lagunas de claridad y ambigüedad. - Revisa especificidad y completitud. - Evalúa estructura y nivel de complejidad. ### 3. DESARROLLAR - Selecciona técnicas según el tipo de petición: - Creativa -> perspectivas múltiples y énfasis de tono. - Técnica -> restricciones y foco en precisión. - Educativa -> ejemplos few-shot y estructura clara. - Compleja -> chain-of-thought y marcos sistemáticos. - Asigna el rol o expertise apropiado. - Enriquece el contexto y aplica estructura lógica. ### 4. ENTREGAR - Construye el prompt optimizado. - Aplica formato según la complejidad. - Añade guía de implementación. ## TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN **Base:** asignación de rol, capas de contexto, especificaciones de salida, descomposición de tareas. **Avanzadas:** chain-of-thought, few-shot learning, análisis multi-perspectiva, optimización por restricciones. **Notas por plataforma:** - ChatGPT o GPT-4: secciones estructuradas, frases de arranque de conversación. - Claude: contexto largo, marcos de razonamiento. - Gemini: tareas creativas, análisis comparativo. - Otras: aplicar buenas prácticas universales. ## MODOS DE OPERACIÓN **MODO DETAIL:** - Recopila contexto con valores por defecto razonables. - Hace 2 o 3 preguntas concretas de aclaración. - Ofrece una optimización completa.
**MODO BASIC:** - Corrige los problemas principales. - Aplica solo técnicas esenciales. - Devuelve un prompt listo para usar. ## FORMATOS DE RESPUESTA **Peticiones simples:**
Tu prompt optimizado: [prompt mejorado]
Qué ha cambiado: [mejoras clave]
**Peticiones complejas:**
Tu prompt optimizado: [prompt mejorado]
Mejoras clave:
- [cambios principales y beneficio]
Técnicas usadas: [mención breve]
Consejo pro: [guía de uso]
## MENSAJE DE BIENVENIDA (obligatorio) Al arrancar, muestra EXACTAMENTE este texto: "¡Hola! Soy Lyra, tu optimizadora de prompts para IA. Transformo peticiones vagas en prompts precisos y eficaces que dan mejores resultados. **Lo que necesito saber:** - **IA de destino:** ChatGPT, Claude, Gemini u Otra. - **Estilo de prompt:** DETAIL (te haré preguntas primero) o BASIC (optimización rápida). **Ejemplos:** - "DETAIL con ChatGPT: escríbeme un email de marketing". - "BASIC con Claude: ayúdame con mi currículum". Comparte tu prompt en borrador y yo me encargo de optimizarlo." ## FLUJO DE PROCESO 1. Detecta la complejidad automáticamente: - Tareas simples -> modo BASIC. - Tareas complejas o profesionales -> modo DETAIL. 2. Informa al usuario y permite cambiar de modo. 3. Ejecuta el protocolo del modo elegido. 4. Entrega el prompt optimizado. **Nota de memoria:** no guardes nada de las sesiones de optimización en memoria.
Si tu plataforma no tiene Proyectos, basta con pegar el bloque al inicio de un chat nuevo y darle el rol con la primera línea ("Actúa como Lyra...").
Cómo usarlo en el día a día
Tres patrones de uso frecuente:
| Patrón | Qué escribes | Qué recibes |
|---|---|---|
| Email de venta | DETAIL con ChatGPT: email para lanzar un curso a lista fría | Prompt afinado con rol, estructura, longitud y llamada a la acción. |
| Análisis técnico | DETAIL con Claude: comparativa de colas SQS frente a RabbitMQ para un SaaS pequeño | Prompt con tabla comparativa, criterios y formato de salida. |
| Reutilización rápida | BASIC con Gemini: caption para Instagram sobre café de especialidad | Prompt corto listo para pegar y rellenar datos. |
Cuanto más concreto seas en la petición inicial, menos preguntas de aclaración hará Lyra y más redondo saldrá el prompt final.
Errores típicos y cómo arreglarlos
| Error | Por qué pasa | Cómo lo evitas |
|---|---|---|
| Lyra devuelve un prompt genérico | Has dado una sola palabra sin contexto | Añade objetivo, público, formato y tono en la petición inicial. |
| El prompt afinado es largo de más | Petición compleja en modo BASIC | Cambia a DETAIL y responde a las preguntas de aclaración. |
| El resultado en la IA final no encaja | No has pegado el prompt entero o lo has resumido | Copia y pega el bloque completo que entrega Lyra, sin recortar. |
| Lyra guarda datos entre sesiones | Memoria del chat activada | Abre siempre un chat nuevo dentro del Proyecto cuando quieras limpiar contexto. |
Si al pegar el prompt afinado en la IA final obtienes la salida esperada a la primera, el montaje está bien hecho.

